? 大數據時代媒體應創新求變

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行業新聞
大數據時代媒體應創新求變
發布日期:2015-05-12 來源:

 大數據時代媒體應創新求變


  大數據革新著社會化媒體乃至整個新聞傳播業,加速著媒體融合發展的態勢。無論是傳統媒體還是新媒體,如果能順勢而動,抓住大數據的機遇并將其打造成核心競爭力,將在傳媒市場中占據一片藍海并在未來競爭中掌握先入為主的優勢。

  如今,社交網站、微博、微信等社會化媒體已深刻影響著人們的日常生活和工作,隨之產生的“數字足跡”潛藏著個人的情感、喜好、生活習慣,而匯聚人們大量數字“足跡”的社會化媒體的蓬勃發展為大數據時代的到來提供了強大的推動力。與此同時,大數據也革新著社會化媒體乃至整個新聞傳播業,加速著媒體融合發展的態勢。

  所謂“大數據”,就是指需要處理的信息量過大,已超出一般電腦在處理數據時使用的內存量,需要改進處理數據的工具。大數據并非簡單的海量數字,而是需要新處理模式進行挖掘分析、具有預測性和決策力的高增長率信息資產。

  大數據時代,給新聞傳播業帶來了不小的挑戰。比如,受眾信息需求被大數據刷新,但現有新聞生產模式和機制難以快速有效處理海量數據;新聞傳播業尚未形成較為成熟的報道邏輯來平衡數據的“去故事化”與新聞報道人性化訴求,容易陷入膚淺層面的同質化競爭;具備數據挖掘、分析能力的新聞傳播人才短時間內難以得到足量補給;在傳播日益精準化、個性化的大勢下,粗放型、廣種薄收的商業模式難以為繼,跨界者的挑戰與競爭與日俱增。

  但是,重重困境中也孕育著勃勃生機。無論是傳統媒體還是新興媒體,如果能順勢而為,抓住大數據的機遇并將其打造成核心競爭力,將在傳媒市場中占據一片藍海并在未來競爭中掌握先入為主的優勢。當然,這是需要提前做好一些功課的。

  其一,增強“數據為主、服務為王”的數據理念與思維。缺少數據資源,無以談產業;缺少數據思維,無以言未來。大數據時代,傳統媒體與新媒體應居安思危、取長補短,不僅將數據思維貫穿于新聞生產中,讓數據說話,也貫穿于傳媒經營中,讓數據發揮效益。

  其二,變革現有報道結構與邏輯。大數據時代,深度報道仍然是媒體的主要追求,但與以往建立在個體記者調查、采訪能力基礎上的調查性報道不同,未來越來越多的深度報道將是基于大型數據的挖掘與分析實現的、對新聞事實的深度揭示與解析。也就是說,趨勢預測性新聞和數據驅動型新聞的報道分量將大大增加。因此,新聞傳播業應加強上述兩方面報道的力度,讓大數據走出財經、體育等小范圍應用,走向更加廣闊的領域。

  其三,密切與高校合作培養數據人才隊伍。大數據時代的新聞傳播業人才至少需要具備多種能力:挖掘、整合大數據的能力;發掘大數據背后新聞價值的能力;進行精確、快速、實時傳播的能力等。人才素質的提升僅依靠傳媒機構單方之力難以完成,高校新聞傳播教育理念與體制也需及時變革跟上步伐。

  其四,加強跨界合作補齊自身短板。新聞傳播業要想克服自身在硬件和技術方面的短板,必須跨界合作、借力發展,讓科技、智能、金融協同發力,把握利益價值鏈多重環節,將新聞傳播與其他服務適時捆綁,收到最佳反饋效果。

 

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